ĐĂNG KÝ NGAY 

Chỉ từ 199.000đ/tháng.

Đăng ký ngay

LÀM CHỦ

TOP 7

CÔNG CỤ
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
MẠNH NHẤT 2023

HỌC KHÔNG GIỚI HẠN CÙNG GÓI HỘI VIÊN GITIHO

7 Khóa Học Giúp Bạn Trở Thành Chuyên Gia Dữ Liệu

Sở hữu 7 công cụ Phân Tích Dữ Liệu hot nhất 2023

Đăng ký ngay

2.

Trực quan hóa dữ liệu cùng PowerBI

1.

Tạo lập và truy vấn CSDL với SQL

6.

Excel thành công cụ phân tích chuyên sâu với Pivot Table, Pivot Chart

4.

Thống kê và lập mô hình dữ liệu với R

7.

Làm chủ bộ thư viện Numpy, Pandas, Matplotlib

3.

Xây dựng báo cáo trực quan cùng Google Data Studio

5.

Xử lý và phân tích dữ liệu với Python

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Xem chi tiết

Với bộ kỹ năng này, bạn sẽ:

Chinh phục mức thu nhập mơ ước

Có thể tự trích xuất, trực quan, phân tích dữ liệu để phục vụ cho công việc hằng ngày

Đủ nền tảng công nghệ để bắt đầu thử sức cho các hot job Business/Data Analyst

Tăng lợi thế cạnh tranh và cơ hội thăng tiến cho bản thân

Chỉ từ 199.000đ/tháng.

Đăng ký ngay

14+

14+

Kỹ năng ngành nghề

450+

450+

Khóa học E-learning

Chi Tiết Về Gói Hội Viên

HỌC KHÔNG GIỚI HẠN

MỌI THỨ TRÊN GITIHO:

Gói Hội Viên Không Chỉ Có Phân Tích Dữ Liệu:

Học không giới hạn 450+ khóa học chất lượng trên 14 lĩnh vực:

Lựa chọn Gói Hội Viên phù hợp

Để chinh phục kỹ năng Phân Tích Dữ Liệu và 450+ khóa học trên 14 lĩnh vực khác:

Đăng ký ngay

Đăng ký ngay

Đăng ký ngay

Vì sao bạn nên đăng ký Gói Hội Viên Gitiho?

Học không giới hạn
Truy cập không giới hạn hơn 400+ khóa học, sử dụng kho Template và Tài liệu tất cả các khóa học.
Tài liệu đa dạng
Đáp ứng nhu cầu học ngay làm luôn, tra cứu & giải quyết trực tiếp các "ca khó" khi làm việc.
Giảng viên hỗ trợ
Được giảng viên đồng hành hỗ trợ, giải đáp thắc mắc nhanh chóng tất cả các khóa học.
Cấp giấy chứng nhận
Cấp giấy chứng nhận sau khi hoàn thành khóa học.

Phương pháp học tập tại Gitiho

Chương trình học

Chương trình học thiết kế tinh gọn, phù hợp với học viên ở các ngành nghề khác nhau.

Phương thức học

Học mọi lúc, mọi nơi trên nền tảng với video bài giảng quay sẵn.

Nền tảng học

Học viên thoải mái tùy chọn học trên website Gitiho.com hoặc ứng dụng điện thoại.

Hỗ trợ học tập

Giảng viên giải đáp 100% câu hỏi của học viên trong vòng 8 giờ làm việc.

PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN

Đăng ký gói hội viên của Gitiho đúng là một quyết định chính xác của mình. Không chỉ riêng về phân tích dữ liệu, nó còn giúp mình rất nhiều trong việc mở rộng kiến thức ở các mảng khác: bán hàng, kinh doanh, marketing, quản lý... Những điều đó giúp ích rất nhiều trong công việc thường ngày của mình!
NGUYỄN HUY THÀNH
CEO
Mình là dân Marketing thôi, không có ý định sẽ làm BA hay DA gì. Chỉ là đặc thù công việc, cộng với phải quản lý một team lớn, nên lúc nào Dữ Liệu cũng là thứ không thể thiếu của mình hằng ngày: nào là tỉ lệ chuyển đổi, chi phí quảng cáo/doanh thu, hiệu quả công việc của nhân sự, tỷ lệ doanh thu theo các nền tảng khác nhau,... Đó chính là lý do mình đăng ký combo này, và nói thật là nó đã giúp đỡ rất nhiều cho công việc của mình, khi có thể trích xuất và trực quan mọi dữ liệu mình muốn để từ đó đưa ra quyết định chính xác. Mình nghĩ bất kỳ ai liên quan đến dữ liệu đều cần khoá học này, và sẽ giới thiệu cho các bạn Quản lý, Marketing ở công ty học.
NAM TRẦN
Quản lý Marketing
Mình học combo này hồi còn là sinh viên NEU, lúc đó dự định là sẽ làm BA nên phải học phân tích dữ liệu, chứ đã biết Power BI, SQL, python là cái gì đâu. Nhưng hồi đó vừa không có thời gian, vừa không có đủ tiền cho một khóa học mấy chục triệu bên ngoài. Thấy nhiều anh chị tiền bối giới thiệu cho mình gói hội viên của Gitiho nên đăng ký. Và thật sự là nó hay thật, đầy đủ, chi tiết cho mọi thứ mình cần. Bây giờ khi đã làm BA được 2 tháng, ước mơ thành hiện thực, mình cảm ơn Gitiho vì đã giúp đỡ mình những bước đi đầu tiên!
LÊ THẢO LINH
Business Analyst
Truy cập không giới hạn hơn 450+ khóa học, ebook trên Gitiho
Hỗ trợ từ giảng viên, chuyên gia trong vòng 08 giờ làm việc

NHANH TAY LÊN !!!

THỜI GIAN CHỈ CÒN

00
NGÀY
00
GIỜ
00
PHÚT
00
GIÂY

ĐĂNG KÝ GÓI HỘI VIÊN NGAY HÔM NAY

Đáp ứng nhu cầu học ngay làm luôn, tra cứu & giải quyết trực tiếp các "ca khó" khi làm việc
Toàn quyền sử dụng kho Template và Tài liệu tất cả các khóa học

Câu hỏi thường gặp

Tôi đã mua khóa học trước đó thì có được mua Gói Hội Viên không?

Tài khoản của tôi có bị khóa không sau khi Gói Hội Viên hết hạn?

Gói hội viên là gì?

Gói hội viên là gì?

Tài khoản của tôi có bị khóa không sau khi Gói Hội Viên hết hạn?

Tôi đã mua khóa học trước đó thì có được mua Gói Hội Viên không?

THẢO LUẬN MỚI NHẤT CỦA HỌC VIÊN TRONG KHOÁ HỌC <3

Tài khoản hội viên của Gitiho là tài khoản đặc biệt có quyền truy cập tất cả 400+ khóa học trên website Gitiho.com trong thời gian nhất định kể từ ngày bạn đăng ký thành công.

Sau khi Gói Hội Viên hết hạn, tài khoản của bạn không bị khóa tuy nhiên sẽ không còn truy cập được các khóa học nữa nhưng dữ liệu học tập của bạn bao gồm chứng nhận đã cấp (nếu có) vẫn được giữ nguyên.

Việc học tập luôn được khuyến khích tại Gitiho và bạn có thể mua Gói Hội Viên bất cứ khi nào kể cả khi đã mua một vài khóa học trước đó.

Chương 1: Mở Đầu

- Hướng dẫn cài đặt SQL Server cho Win
- Hướng dẫn cài đặt SQL cho Mac

Học thử

Chương 2: Giới thiệu tổng quan khóa học và ngôn ngữ SQL

Chương 3: Tìm hiểu về SQL Database

- Khởi tạo Database
- Tạo, Xóa Database

Học thử

- Tổng quan khóa học
- Giới thiệu về SQL

Chương 4: Kiểu dữ liệu và Toán tủ trong SQL

- Kiểu dữ liệu trong SQL
- Toán tử trong SQL

Học thử

Chương 5: Tạo, xóa, thay đổi trong SQL

- Create Table, Delete Table
- Add columns
- Delete columns
- Insert, delete, update data
- Bài tập thực hành

Học thử

Chương 7: Các lệnh truy vấn SQL (Structure query basic)

- SELECT FROM, SELECT DISTINCT, SELECT TOP
- Lọc điều kiện BẰNG/KHÁC/CHỨA giá trị xác định
- Lọc điều kiện NULL
- Lọc điều kiện có giá trị nằm trong khoảng từ a đến b
- Hàm SUM, MAX-MIN, AVG-COUNT
 - GROUP BY, HAVING, ORDER BY

Học thử

Học thử

Chương 8: Kết hợp bảng theo chiều ngang & dọc (Join & Union)

- Inner Join
- Left & Right Join, Full Join
- Union & Union All

Chương 9: Subqueries & Common Table Expressions

- Truy vấn con - Subqueries
- Biểu thức bảng chung - CTEs
- Bảng tạm - Temporary Tables

Chương 10: Thực hành cuối khóa

Chương 1: Giới thiệu về khoá học Google Data Studio

- Giới thiệu Khóa học
- Tài nguyên khóa học
- Ebook - Phân tích và trực quan dữ liệu với Google Studio

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

Chương 2: Kết nối, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo đầu tiên

- Kết nối dữ liệu từ Google Sheet và Studio
- Tạo visual đầu tiên bằng Google Studio
- Blend Data trong Google Data Studio
- Tạo thêm trường dữ liệu (Calculated column và Measure)
- Một số hàm khi sử dụng Google Data Studio
- Get Insight từ Data bằng GDS

Chương 6: Dự Án Cuối Khóa

Chương 3: Visualization với Score Card, Table trong GDS

- Tạo Date Range Dimension
- Tạo một Score Card trong GDS
- Thay đổi Aggregation
- Filter, Comparision  trong Score Card
- Tạo một Table trong GDS
- Sử dụng Bar Heatmap trong Table
- Tạo Conditional Formating cho Table

Chương 4: Visualization với TimeSeries, Bar, Column, Pie

- Tạo Time Series Graphs, một số Time Series Options
- Tạo các dạng Graphs: Column and Bar, Pie, TreeMap and Bullet, Scatter, Geographical
- Sử dụng Slicer và Filter trong GDS
- Thực hành - Tạo Dashboard

Chương 5: Ứng Dụng Google Data Studio

- Google Studio cho Google Analytic
- Case Study - Dùng Google Studio tạo Báo cáo Quản trị điều hành SME - BC Doanh thu
- Case Study - Dùng Google Studio tạo Báo cáo Quản trị điều hành SME - BC Tài chính
- Case Study - Dùng Google Studio tạo Báo cáo Quản trị điều hành SME - BC MKT

Chương 1: Giới thiệu chung

- Giới thiệu về PowerBI và cách cài đặt
- Giao diện và quy trình làm việc
- Tài nguyên khóa học

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

HỌC THỬ

Chương 2: Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu

- Các nguồn dữ liệu có thể kết nối
- Power BI Query Editor
- Thao tác Edit Table cơ bản
- Các chức năng xử lý dữ liệu Text, number, Date
- Thêm Index và Conditional Column
- Grouping Data
- Gộp và tách Queries (table)
- Bài tập Thực hành cuối chương

Chương 3: Tạo Table Relationship và Data Model

- Data Model là gì ? Chuẩn hóa Database
- Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data
- Cách tạo Relationship và Snowflake, Các thao tác biên tập và quản lý Relationship
- Kết nối nhiều bảng trong Data Model
- Bài tập Thực hành cuối chương

Chương 4: Phân tích dữ liệu với DAX

- DAX là gì ? Cách thêm DAX trong Power BI
- Calculated column và Measure trong Power BI
- DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến
- Các hàm Date&Time, Logic, Text, Math, Related, Calculate
- Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence
- Bài tập Thực hành cuối chương

Chương 5: Trực quan hóa báo cáo

- Report View. Các thêm đối tượng cho Report
- Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report
- Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer
- Thực hành - Sử dụng Kiểu Card, Map, Treemap, Gauge, Line& Column Visual
- Bài tập Thực hành cuối chương

Chương 6: Dự Án Cuối Khóa

Chương 1: Tổng quan về Python

- Giới thiệu về Python, ứng dụng và cách cài đặt 
- Câu lệnh đầu tiên và các keyword cần lưu ý

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

Chương 2: Biến và các câu lệnh cơ bản trong Python

- Các loại biến và cách sử dụng trong Python
- Phân biệt các loại biến: Global và Local Variables
- Thao tác cơ bản với biến dữ liệu kiểu số
- Ứng dụng của biến Boolean
- Biến kiểu chuỗi ký tự - các công thức và hành động
- Chuyển đổi các kiểu dữ liệu
- Toán tử trong Python và ví dụ

Chương 6: Case Study Phân tích Biến động tỷ giá qua thời gian

Chương 3: Tập hợp trong Python và các thư viện hỗ trợ

- Tổng quan về Collection (tập hợp). Các tập hợp trong Python
- Lý thuyết và thao tác cơ bản về List - các công thức và hành động nâng cao
- Lý thuyết và các thao tác với Tuple, Set, Dictionary, Array 
- Thực hành

Chương 4: Vòng lặp và các câu lệnh logic trong Python

- Câu lệnh If và các điều kiện logic
- Vòng lập for, while
- Thực hành

Chương 5: Trực quan hoá dữ liệu trong Python

- Tổng quan về trực quan hoá dữ liệu và thư viện Matplotlib
- Các câu lệnh cơ bản với thư viện Matplotlib
- Chức năng của Subplot và ứng dụng của Pie Chart
- Đặt vấn đề về Case Study
- Phân tích url và crawl data
- Cấu trúc dữ liệu với Pandas
- Dữ liệu ngày tháng với thư viện datetime
- [Case Study] Bước 1: Thu thập dữ liệu nâng cao
- [Case Study] Bước 2: Làm sạch và thu thập dữ liệu phù hợp với Pandas 
- [Case Study] Bước 3: Trực quan hoá dữ liệu và phân tích cơ bản

Chương 1: Giới thiệu chung

- Giới thiệu chung về R Programing
- Cài đặt R Programing và R Studio
- Câu lệnh đầu tiên

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

Chương 2: Biến trong R programing

- Các kiểu dữ liệu
- Biến dạng số, dạng string, dạng vector
- Matrix, factor, List, Array

Chương 3: Trực quan hóa với Đồ thị - Biểu đồ trong R

- Các dạng biểu đồ: Pie, Bar
- Thực hành các dạng biểu đồ Pie, Bar
- Boxplot trong R
- Thực hành về Boxplot

Chương 4: thực hành cuối khóa, tổng kết khóa học

Chương 1: Pivot Table

- Khái niệm và đặc điểm của PivotTable
- Cách định dạng PivotTable
- Lọc và sắp xếp trong Pivot
- Values của PivotTable
- Đặc điểm và cách sử dụng Slicers

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

Chương 2: Pivot Chart

- Tạo Pivot Chart từ PivotTable

Chương 3: Power Pivot

- Cách sử dụng Power Pivot trong Excel
- Quản lý các Table trong Data View
- Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng trong Diagram View
- Tạo PivotTable từ Data Model
- DAX và Measure trong Power Pivot

Chương 4: Tìm hiểu về báo cáo Dashboard trong phân tích dữ liệu

Chương 1: Numpy

- Tạo numpy array
- Các hàm truy xuất và chỉnh sửa numpy array
- Ví dụ minh họa
- Tạo numpy matrix
- Các hàm truy xuất và chỉnh sửa numpy matrix
- Ví dụ minh họa về numpy matrix

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

MUA NGAY

Chương 2: Thao tác dữ liệu với pandas

- Pandas DataFrame
- Đọc dữ liệu
- Tìm hiểu dữ liệu
- Chọn dữ liệu
- Sắp xếp dữ liệu
- Lọc dữ liệu
- Nhóm dữ liệu

Chương 3: Phân tích dữ liệu với pandas

- Làm sạch dữ liệu
-Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas
- Kết nối 2 DataFrame
- Thống kê với Pandas
- Trung bình và độ lệch chuẩn
- Hồi quy tuyến tính
- Hệ số tương quan

Chương 4: Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

- Vẽ đồ thị cột
- Thêm chú thích cho đồ thị
- Vẽ đồ thị thanh ngang, tròn, đường
- Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị
- Vẽ đồ thị phân tán
- Vẽ nhiều đồ thị

Chương 5: Tổng kết khóa học